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隱私VS方便 || 李彥宏代表不了工程機械行業(yè)

更新時間:2018-03-28來源:

隱私VS方便 || 李彥宏代表不了工程機械行業(yè)

2018年03月28日08:55 來源:慧聰工程機械網

    繼美國社交媒體平臺臉書公司首席執(zhí)行官扎克伯格因公司泄露用戶信息數據而登報致歉后,3月26日的中國發(fā)展高層論壇2018年會上,百度公司董事長兼CEO李彥宏的一句話,也讓消費者隱私保護的話題再次成為焦點。

百度公司董事長兼CEO李彥宏

百度公司董事長兼CEO李彥宏

    中國的消費者在隱私保護的前提下,很多時候是愿意以一定的個人數據授權使用,去換取更加便捷的服務。

——李彥宏

    此言一出,立即引起了廣大網友的熱議:有人認為李彥宏太過分,將中國網友想的太賤了;也有人認為,李彥宏只是說了實話。至此,筆者不禁想到,大數據的應用已涉及到各行各業(yè),工程機械行業(yè)自然不可避免。那么,工程機械行業(yè)有哪幾家企業(yè)已經應用到了大數據?他們是如何應用大數據的呢?這種應用又是否合法?

    徐工、三一、中聯  行業(yè)龍頭劍指大數據

    近年來,隨著我國老齡化的加劇以及社會成本的提高,工程機械行業(yè)也向著智能化方向不斷發(fā)展。在這里,暫且不論卡特彼勒的“智能機器時代”和小松的“人工智能省人化”服務,中國工程機械的三大龍頭企業(yè)——徐工、三一以及中聯重科,早已在幾年前就開始了對大數據領域的探索與應用。

徐工大數據平臺

徐工大數據平臺

    根據資料顯示,我國工程機械行業(yè)最先著手大數據開發(fā)的當屬徐工。早在2012年,中國制造圈還沒有“形而上”的“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”、“互聯網+”、“物聯網”等熱詞時,徐工集團就已經開始進行“形而下”的智能制造探索與實踐——籌備搭建工業(yè)物聯網大數據平臺,并于2014年7月1日注冊江蘇徐工信息技術股份有限公司。

三一大數據系統(tǒng)

三一大數據系統(tǒng)

    據三一集團CIO潘睿剛介紹,2014年,三一集團啟動大數據平臺建設,通過自主研發(fā),建立基于Hadoop的大數據存儲與分析平臺,具備工業(yè)級各類型大數據存儲與分析能力,最終目的是實現低成本海量設備數據接入與分析,完美實現服務承諾,敏銳洞察用戶行為,全生命周期閉環(huán)反饋。

中聯重科大數據平臺框架

中聯重科大數據平臺框架

    巧妙的是,中聯重科同樣采用了成熟的Hadoop分布式架構進行工業(yè)大數據平臺的整體搭建?;贑louderaCDH的發(fā)行版,中聯重科從2015年底開始部署進行相應的大數據開發(fā)工作。將物聯網平臺、企業(yè)內部ERP、CRM等核心平臺都在Cloudera大數據平臺上貫通,并且通過相應的組件把數據采集到平臺。

    應用范圍殊途同歸  利人利己利國利民

    雖然這三家巨頭企業(yè)對于大數據的開發(fā)方式、側重點有所不同,但是根據這三家企業(yè)對于大數據的剖析與思考來看,其應用的范圍領域似乎完美重合。

    首先,大數據讓企業(yè)更好發(fā)展。正如徐工信息總經理張啟亮所言,開發(fā)部署大數據是“被逼無奈”。無論行業(yè)低迷還是高漲,下游用戶都會出現拖欠付款的情況,這對于企業(yè)的發(fā)展十分不利,而通過收集到的大數據遠程操控出售的設備,就可以很大程度上進行風險的管控;此外,企業(yè)還可以根據大數據進行新產品的研發(fā)和精準營銷,畢竟數據的真實度是無可置疑的。

    第二,大數據能更好地服務于用戶。通過物聯網大數據,查看工況,實時了解設備使用情況,對設備進行全生命周期的管理、運維和保養(yǎng)。

工程機械大數據側面反映國家經濟

工程機械大數據側面反映國家經濟

    第三,大數據側面反映經濟狀況,為國家在決策上提供支持。由于工程機械設備大部分應用于基建開發(fā)上,所以工程機械行業(yè)的發(fā)展與國家經濟的發(fā)展之間也存在著必然的聯系。甚至,“挖掘機指數”同樣有著“經濟晴雨表”之稱。因此,國家對于這三家企業(yè)的大數據應用也是十分重視,要求定時提供設備的開工率以及作業(yè)時間等等,以期為國家宏觀經濟的分析提供支撐。

    其實,在這場信息泄露引起的大眾恐慌背后,問題的關鍵在于兩個方面,一是獲取數據的手段是否正當,二是數據應用是否知情且合法。

    通過上述對于企業(yè)在大數據應用上的分析,我們可以了解到:首先,三大行業(yè)巨頭的數據來源大部分是基于設備回傳情況以及用戶行為數據等,數據收集過程中并不涉及隱私的竊取與轉換;其次,目前工程機械行業(yè)大數據只應用于對客戶的服務、企業(yè)自身的發(fā)展以及對國家的支持,并未出現置換信息以牟利的情況出現。因此,目前來看,工程機械行業(yè)對于大數據的應用還是十分可觀的。

責任編輯:陳旭